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A/B 테스트는 마케팅 및 데이터 과학에서 웹페이지, 이메일 또는 기타 디지털 자산의 두 가지 버전을 비교하여 어느 버전이 더 나은 성능을 발휘하는지 확인하는 데 사용되는 방법입니다. 여기에는 사용자를 대조군(A) 또는 변종(B) 그룹에 무작위로 할당하고 결과의 차이를 측정하는 작업이 포함됩니다. 목표는 사용자 경험과 전환을 최적화하는 것입니다. A/B 테스트는 데이터 기반 의사 결정을 위한 필수 도구이며 다양한 산업 분야에 적용될 수 있습니다.
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